La capacidad de la IA para prever el futuro

Por Peter Diamandis_ 

"Todavía me asombra el poder del análisis masivo de datos que los modelos de IA pueden asumir. La idea de que los pronósticos a 10 días más precisos provengan ahora de modelos de IA me resulta impresionante. Por supuesto, eso es a lo que se dedican: toman una cantidad enorme de datos aparentemente no correlacionados y hacen interpolaciones y extrapolaciones.

Un artículo reciente publicado en Nature reveló que un nuevo sistema de predicción del clima y pronóstico meteorológico impulsado por IA ha logrado resultados comparables a los mejores modelos existentes, utilizando mucha menos potencia informática. ¿Qué implicaciones tiene esto? Enormes "ahorros computacionales" y el potencial de "mejorar las simulaciones físicas a gran escala, que son esenciales para comprender y predecir el sistema terrestre".

Pero aquí es donde la cosa se pone realmente interesante: el hecho de que la IA sea capaz de predecir terremotos, mercados bursátiles y toda una serie de cuestiones diversas, provoca unos efectos en cadena inmensos. El hecho de que la IA sea capaz de predecir terremotos, mercados bursátiles y otras cuestiones diversas provoca unos efectos en cadena inmensos

Salim Ismail compartió en uno de mis podcast "Moonshots" una historia fascinante sobre los efectos en el mundo real de una predicción precisa:

"Tal vez me hayas oído hablar de los lavaderos de autos en Buenos Aires", dijo. "Cuando sabes que va a llover, no lavas tu coche, y eso genera un impacto enorme en una industria. Solo porque pudimos predecir mejor cuándo llovería, estimamos una caída del 50% en los ingresos durante un período de 20 años. La clave es que podrías ser el dueño más inteligente del mundo de un lavadero de coches y, simplemente, nunca verías venir algo así".

Este es el efecto ortogonal de la tecnología en un dominio tras otro. Para bien o para mal, va a cambiarlo todo.Como empresario o emprendedor, debes preguntarte: si pudiera saber o predecir algo, ¿qué sería? y ¿de qué forma esa información me proporcionaría una economía diferente o un modelo de negocio distinto?"

Como empresario o emprendedor, debes preguntarte: si pudiera saber o predecir algo, ¿cómo afectaría eso a mi negocio? Ya trabajes en el sector de la moda, el lavado de autos o la jardinería, el desafío –y la oportunidad– reside en preguntarte: "¿Qué me gustaría saber?”. Y, si pudiera saber eso, “¿cómo me proporcionaría una economía diferente, un modelo de negocio distinto?".

La Superinteligencia Artificial

¿Qué sucedería si alguien realmente ganara la carrera de la superinteligencia artificial? En opinión de Vitalik Buterin, el criptogenio creador de Ethereum: "Si imaginamos que cada IA crece exponencialmente, los ratios de poder existentes se preservan. Pero si crece de forma superexponencial y consigues estar un poco por delante, la relación de la ventaja comienza a aumentar. El peor caso es una función escalonada (step function). Quien primero descubra algún avance mágico (nanotecnología, aumento de la computación, mejoras algorítmicas), activaría inmediatamente esa mejora, se expandiría rápidamente, encontraría todas las demás posibles mejoras antes que nadie y se apoderaría de todo en un entorno desconocido e impredecible".

Esta función escalonada podría ser cualquier cosa, desde descifrar el código de la nanotecnología hasta una explosión de poder computacional. Lo que sea, es el billete dorado. La IA que primero lo logre no solo ganará, sino que se apoderará de todo. Estamos hablando de dominación mundial, pero con silicio y algoritmos en lugar de ejércitos.

La IA que primero consiga un avance mágico, desde descifrar el código de la nanotecnología hasta una explosión de poder computacional, no solo ganará sino que se apoderará de todo. Estamos hablando de dominación mundial, pero con silicio y algoritmos en lugar de ejércitos

Pensemos en OpenAI, Google, China y Anthropic, todos ellos están inmersos en esta "carrera armamentística de la IA". Si uno tropezase con este salto mágico, no solo se habría ganado el derecho de alardear, sino de reconfigurar toda nuestra realidad. Las repercusiones son asombrosas: estamos hablando de una inteligencia que podría resolver el cambio climático, curar enfermedades* o..., siendo menos optimista, decidir que los humanos somos una molestia.

Y esto no es un escenario de ciencia ficción lejano. Está sucediendo ahora, en laboratorios y centros de datos de todo el mundo. Cada avance, cada nuevo modelo, podría ser el que incline la balanza.

No somos meros espectadores en esta carrera; somos la pista en la que se está desarrollando. Como empresarios, innovadores o simples ciudadanos, necesitamos hacer las preguntas difíciles: ¿Cómo aseguramos que este avance beneficie a la humanidad? ¿Podemos crear salvaguardas? ¿O estamos desatando fuerzas que se escapan a nuestro control?

Eric Schmidt sobre "Lo que falló en Google"

¿Qué fue lo que hizo que Google quedase en segundo lugar frente a OpenAI en la batalla de la IA? Es muy probable que en las conversaciones de ejecutivos de Google se deslizaran preguntas como: "¿Qué demonios está pasando aquí? ¿Cómo hemos llegado a esta situación?". Eric Schmidt, ex CEO de la compañía, manifestó que "Google decidió que el equilibrio entre el trabajo y la vida, irse a casa temprano y trabajar desde casa era más importante que ganar. Y la razón por la que las start-ups funcionan es porque la gente trabaja como loca. Y siento ser tan directo, pero la verdad es que, si dejas la universidad y fundas una empresa, no vas a permitir que nadie trabaje desde casa y solo venga un día a la semana".

Considero bastante acertado lo que dice Eric. En las empresas en las que he invertido o que he creado, realmente obtienes algo especial cuando estás allí, en medio de todo, físicamente; el equipo junto 7 días a la semana. Acabo de visitar la empresa de drones de reparto Zipline e hice un podcast con su CEO.  La energía de cientos de personas literalmente apiñadas en esa oficina, con paneles de control en las paredes... es algo que no se obtiene virtualmente. No se consigue ese tipo de energía e impulso. Es como si surgiese un nuevo organismo.

La energía y el impulso de cientos de personas trabajando juntas en la misma oficina es algo que no se obtiene virtualmentePero, ¿es el trabajo remoto lo único que está frenando a Google?

Salim Ismail dice: "Todo se reduce al diseño organizacional... En Google, hoy en día, intentar hacer algo lleva una eternidad, debido a tanta burocracia. Eso es lo que lo está ralentizando". Hablé de esto con Eric cuando se participó en el Abundance Summit del año pasado. Google solía tener una ventaja enorme en IA, pero estaba siendo cuidadoso y no lanzaba nada antes de que estuviera completamente probado. Y cuando Sam Altman presentó ChatGPT, fue como: "Está bien, quítense los guantes, pónganse las zapatillas de correr, vamos."

Y Google ha respondido increíblemente bien. Por ejemplo, Gemini tiene algunas capacidades asombrosas. Pero, como señala Salim, hay una lección aquí para todos los empresarios y CEO: "Eric habla de la estructura organizacional de Google frente a OpenAI, que está compuesta por pequeños equipos que simplemente hacen lo que les da la gana... Es la maldición de ser una gran empresa. Los marcos de control que debes implementar te impiden ser ágil. Y hoy en día, el lema del juego es ser ágil”.

Estoy de acuerdo con él: la agilidad siempre gana".

*Nuevos hitos en la lucha contra el cáncer

Un par de semanas de después de publicar este artículo, Peter Diamandis se hacía eco en otro post de dos grandes avances médicos en la lucha contra los dos tipo de cáncer más mortíferos: el glioblastoma y el cáncer de páncreas. No se trata de ese salto mágico a la superinteligencia artificial, pero sí demuestra que "una de las mayores ventajas de vivir en esta era es la velocidad de la innovación médica impulsada por las tecnologías exponenciales". Tal y como explicaba:

“El glioblastoma es un diagnóstico que no se desea recibir. Es un cáncer cerebral agresivo que provoca la muerte entre 12 y 18 meses después de detectarse. Investigadores de la Universidad de Notre Dame han desarrollado un minúsculo biochip que detecta los receptores del factor de crecimiento epidérmico (EGFR)–proteínas cruciales para el crecimiento del cáncer– en solo 100 microlitros de sangre, lo que podría revolucionar la detección precoz y mejorar las probabilidades de supervivencia. El cáncer de páncreas, otro diagnóstico mortal que no se desea recibir, también tiene un nuevo tratamiento en desarrollo. Este cáncer tiene una desmoralizante tasa de supervivencia a cinco años del 13%. Investigadores de la UMass han desarrollado una innovadora terapia de nanopartículas que combina agentes inmunoestimulantes con fármacos dirigidos contra el tumor, penetrando las densas barreras tumorales. En ratones, 8 de 9 mostraron mejoras tumorales, y dos lograron la erradicación completa.

La detección precoz –como el análisis de sangre para el glioblastoma– y las nuevas terapias inmunológicas y con nanopartículas, como se ha demostrado para el cáncer de páncreas, van a desarrollarse a un ritmo cada vez más rápido. Sin duda, el conjunto convergente de tecnologías impulsadas por la IA, el diseño de proteínas, CRISPR, las terapias génicas y los nuevos materiales cambiarán las reglas del juego”.

 Peter Diamandis, fundador y presidente ejecutivo de XPRIZE Foundation y de Singularity University. Ingeniero, médico, empresario y emprendedor.

Imágenes recurso: © Freepik.

Publicado en julio de 2024